Big data y analítica predictiva multirriesgo
Lyndsay Garnica
Los riesgos actuales no reconocen fronteras ni límites tradicionales. Los huracanes que intensifican su fuerza en cuestión de horas, los incendios forestales que arrasan regiones enteras, los ciberataques que paralizan los servicios críticos de salud, transporte o energía y los conflictos geopolíticos que interrumpen las cadenas de suministro globales son solo algunas de las amenazas que marcan nuestra era. En este contexto de interdependencia y complejidad, el big data y la analítica predictiva multirriesgo emergen como herramientas fundamentales no solo para la reducción del riesgo de desastres (RRD) y la protección civil, sino también para la transformación de la gestión de siniestros y reclamos complejos en el sector asegurador.
